{"id":1520,"date":"2017-04-12T13:51:31","date_gmt":"2017-04-12T11:51:31","guid":{"rendered":"https:\/\/courriercadres.cosavostra.com\/2017-sommes-nous-prets-pour-lintelligence-artificielle\/"},"modified":"2023-07-18T10:03:17","modified_gmt":"2023-07-18T08:03:17","slug":"2017-sommes-nous-prets-pour-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/courriercadres.cosavostra.com\/2017-sommes-nous-prets-pour-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"2017 : sommes-nous pr\u00eats pour l\u2019Intelligence Artificielle ?"},"content":{"rendered":"

Tribune \u2013 Le Gouvernement vient de lancer son projet \u201cFrance IA\u201d avec l\u2019intention de faire de la France une figure de proue de l\u2019intelligence artificielle. Fantasmes, craintes fond\u00e9es, promesses d\u2019avenir, le moment est particuli\u00e8rement propice pour faire le point sur cette technologie d\u2019avenir\u00a0et ses r\u00e9centes \u00e9volutions, notamment le Deep Learning. Par David Milot, vice-pr\u00e9sident solutions chez Software AG.<\/a><\/h2>

L\u2019intelligence artificielle\u00a0(IA) recouvre de nombreuses r\u00e9alit\u00e9s. \u00e0 sa fondation, dans les ann\u00e9es 1950, cette discipline scientifique\u00a0vise \u00e0 mettre en place des m\u00e9thodes de r\u00e9solution de probl\u00e8mes \u00e0 forte complexit\u00e9\u00a0logique\u00a0ou\u00a0algorithmique, \u00e9troitement corr\u00e9l\u00e9es avec les math\u00e9matiques et les automates de calculs et ordinateurs \u00e9mergents.<\/p>

Les espoirs et inqui\u00e9tudes qu\u2019elle suscite sont bien r\u00e9sum\u00e9s par la question pos\u00e9e par Alan Turing\u00a0: \u201cLa machine peut-elle penser\u00a0?\u201d<\/em>.<\/p>

Aujourd\u2019hui, elle d\u00e9signe des dispositifs pouvant imiter ou remplacer l\u2019humain dans la mise en \u0153uvre de ses fonctions\u00a0cognitives dans le cadre de t\u00e2ches pr\u00e9cis\u00e9ment identifi\u00e9es. La r\u00e9cente mise sur le march\u00e9 d\u2019une pl\u00e9thore d\u2019assistants vocaux personnels de type Siri, MoneyPenny, Alexa ou Cortana en est un exemple d\u2019application \u201cparlant\u201d\u00a0 pour tous. L\u2019IA, c\u2019est le robot du travail intellectuel<\/a>. Les succ\u00e8s r\u00e9cents de l\u2019Intelligence Artificielle encouragent des sp\u00e9culations allant de la crainte \u00e0 l\u2019enthousiasme.<\/p>

\u00a0<\/p>

IA\u00a0: craintes et espoirs<\/h3>

Crainte, tout d\u2019abord, car les d\u00e9veloppements futurs de cette technologie sont potentiellement liberticides et dangereux pour les humains. Quel impact aura-t-elle sur les emplois existants\u00a0? Va t\u2019elle remettre en cause la place du travail dans la soci\u00e9t\u00e9\u00a0? Les machines vont-elle finir par remplacer l\u2019homme\u00a0? En effet, l\u2019inconscient collectif a une fascination de notre remplacement en tant qu\u2019esp\u00e8ce. Litt\u00e9rature, cin\u00e9ma, et d\u00e9bat politique r\u00e9cent font la part belle \u00e0 ces angoisses m\u00ealant de vrais questions (Que faire des chauffeurs avec l\u2019av\u00e8nement des voitures autonomes\u00a0?<\/em>) et peurs de l\u2019inconnu ou de l\u2019autre. Le manifeste de personnalit\u00e9s via le MIT pr\u00e9venant sur la singularit\u00e9, \u00e0 savoir le moment ou l\u2019une de ces intelligences va prendre conscience d\u2019elle-m\u00eame et de son rapport \u00e0 l\u2019humanit\u00e9 en est une bonne illustration. Mais les espoirs suscit\u00e9s sont tout aussi nombreux car l\u2019Intelligence Artificielle porte le potentiel d\u2019une humanit\u00e9 augment\u00e9e\u00a0: diagnostic m\u00e9dical pour sauver des vies, v\u00e9hicules autonomes capables d\u2019\u00e9viter les accidents, conseil avis\u00e9 en patrimoine et investissement, maintenance pr\u00e9dictive pour assurer le fonctionnement sans interruption de machines vitales, agr\u00e9gation de contenus permettant de gagner en temps de recherche dans les domaines journalistiques et juridiques\u2026 Autant d\u2019applications quotidiennes, tr\u00e8s concr\u00e8tes, d\u00e9j\u00e0 possibles aujourd\u2019hui. L\u2019humain reste indispensable car lui seul peut donner des arbitrages, informer des crit\u00e8res de choix et apporter une r\u00e9ponse \u00e9motionnelle appropri\u00e9e. Ainsi, ce n\u2019est pas parce qu\u2019un v\u00e9hicule autonome peut transporter un aveugle d\u2019un point A \u00e0 un point B qu\u2019il n\u2019y a plus besoin d\u2019une personne pour l\u2019accompagner. Il en va de m\u00eame pour les personnes \u00e2g\u00e9es qui ont besoin d\u2019\u00eatre \u00e9cout\u00e9es et pas seulement d\u2019\u00eatre m\u00e9dicalis\u00e9es.<\/p>

\u00a0<\/p>

Le Deep Learning ou les progr\u00e8s r\u00e9cents de l\u2019IA<\/h3>

L\u2019apprentissage profond (en anglais\u00a0:\u00a0deep learning<\/em>) est l\u2019un des secteurs les plus dynamiques de l\u2019Intelligence Artificielle \u00e0 l\u2019heure actuelle. C\u2019est un ensemble de m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique\u00a0capable de mod\u00e9liser des donn\u00e9es avec un haut niveau d\u2019abstraction gr\u00e2ce \u00e0 des architectures articul\u00e9es de diff\u00e9rentes transformations non-lin\u00e9aires. Il a r\u00e9cemment permis des progr\u00e8s importants et rapides dans les domaines de l\u2019analyse pr\u00e9dictive, de l\u2019\u00e9valuation des risques et du signal sonore ou visuel\u00a0: reconnaissance faciale et vocale, vision par ordinateur ou traitement automatis\u00e9 du langage par exemple. Voici un cas d\u2019application de l\u2019Intelligence Artificielle au quotidien. Imaginez une paire de gants de golf intelligente. Elle permettrait non seulement d\u2019am\u00e9liorer son swing en temps r\u00e9el et en continu, mais aussi d\u2019identifier les changements de rythme cardiaque li\u00e9s au stress, \u00e0 la comp\u00e9tition, ou \u00e0 l\u2019environnement climatique gr\u00e2ce \u00e0 une fonction avanc\u00e9e de d\u00e9tection m\u00e9dicale et d\u2019analyse. Elle orienterait ainsi le golfeur vers une meilleure respiration ou une pause dans son mouvement pour plus de pr\u00e9cision. Et elle serait capable de d\u00e9clencher une demande d\u2019assistance m\u00e9dicale au besoin !<\/p>

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Pr\u00e9parer l\u2019avenir<\/h3>

Le Deep Learning est une aide \u00e0 la d\u00e9cision dans des environnements de plus en plus rapides et riches d\u2019informations. Il laisse aux humains le soin de se focaliser sur l\u2019essentiel des donn\u00e9es appelant une prise de d\u00e9cision parmi la multitude de capteurs et d\u2019objets interconnect\u00e9s et la multiplicit\u00e9 des options d\u00e9coulant de ces interconnections. Il est aujourd\u2019hui cl\u00e9 pour cr\u00e9er des applications IoT (Internet des Objets) de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, plus intelligentes.<\/p>

\u00c0 Davos, les participants du dernier Forum Economique Mondial se sont tr\u00e8s s\u00e9rieusement pos\u00e9 la question de l\u2019\u00e9volution du travail, de la place de l\u2019homme, de l\u2019IA et des robots dans le cadre de la d\u00e9cennie \u00e0 venir.<\/p>

Demain, encore plus qu\u2019aujourd\u2019hui, la machine \u00e0 caf\u00e9 sera le lieu le plus strat\u00e9gique de l\u2019entreprise en tant que g\u00e9n\u00e9rateur d\u2019id\u00e9es cr\u00e9atives et de travail collaboratif o\u00f9 l\u2019humain apporte toute sa valeur et laisse \u00e0 la machine le soin d\u2019effectuer les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et sources d\u2019erreur. Oui, il est temps d\u2019embrasser de mani\u00e8re lucide les progr\u00e8s permis par l\u2019intelligence artificielle et de pr\u00e9parer l\u2019avenir\u00a0: quand l\u2019IA ne d\u00e9signera plus un syst\u00e8me \u201cautre\u201d, externe et mena\u00e7ant, mais un outil \u00e9tendant pleinement les capacit\u00e9s humaines\u2026 Il sera d\u00e8s lors question d\u2019Intelligence Augment\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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