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\nFlavien Kulawik, PDG de KLB Group, l\u2019assure : \u201cNous sommes vraiment dans une guerre des talents. Tout le monde cherche les meilleurs candidats. Les am\u00e9liorations des process de recrutement nous permettent d\u2019\u00eatre plus rapides et plus efficaces pour d\u00e9nicher les bons profils.\u201d C\u2019est dans cette optique que l\u2019entreprise, sp\u00e9cialis\u00e9e dans le recrutement de consultants supply chain, achat ou ing\u00e9nierie, a d\u00e9cid\u00e9 de faire appel \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. Depuis 10 mois, KLB Group teste l\u2019une des solutions existantes permettant de classer les CV re\u00e7us par pertinence par rapport \u00e0 un poste donn\u00e9 (Riminder).<\/p>
\u201cGr\u00e2ce au deep learning (algorithmes capables d\u2019apprendre et de s\u2019am\u00e9liorer de mani\u00e8re autonome, ndlr), le logiciel analyse l\u2019ensemble des mots pr\u00e9sents sur le CV, fait des rapprochements s\u00e9mantiques et nous pousse des profils sur lesquels nous ne nous serions pas attard\u00e9s, insiste Flavien Kulawik. Cela am\u00e9liore consid\u00e9rablement notre qualification candidat.\u201c<\/p>
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Concr\u00e8tement, si deux CV affichent une exp\u00e9rience similaire et int\u00e9ressante pour l\u2019annonce \u00e0 pourvoir mais ont des intitul\u00e9s de poste diff\u00e9rents, Riminder est en capacit\u00e9 de les rapprocher et de les consid\u00e9rer, autant l\u2019un que l\u2019autre, comme pertinents pour le recruteur. Pour KLB Group, cela mettrait ainsi un terme \u00e0 toute forme de discrimination, quelle qu\u2019elle soit. \u201cEn tant que RH, quand vous triez les CV, par manque de temps vous prenez des crit\u00e8res \u2019simplistes\u2019. C\u2019est-\u00e0-dire que vous vous attardez sur le profil qui est pass\u00e9 par telle \u00e9cole, qui a effectu\u00e9 tel cursus professionnel, b\u00e9n\u00e9ficie de telle exp\u00e9rience\u2026 , d\u00e9plore Flavien Kulawik. Le probl\u00e8me : vous \u00e9cartez des candidats qui seront peut-\u00eatre meilleurs sur le terrain. C\u2019est une fa\u00e7on de contourner cela.\u201d<\/p>
Autre avantage selon l\u2019entreprise : la modification de l\u2019algorithme au fur et \u00e0 mesure de la consultation des candidatures. Car si la solution permet de d\u00e9finir des crit\u00e8res de base, au fil du temps et des ouvertures de CV, \u201cRiminder apprend et d\u00e9termine quels profils seront les plus int\u00e9ressants sur des postes similaires. Clairement, \u00e7a fait gagner en temps et en efficacit\u00e9\u201d, assure Flavien Kulawik. Et face aux craintes de tomber, au final, toujours sur les m\u00eames profils en utilisant ces nouveaux outils num\u00e9riques, le PDG de KLB nuance : \u201cIl y a l\u2019algorithme qui doit \u00eatre bon et permettre un bon matching entre l\u2019offre et le candidat mais il y a aussi l\u2019utilisation que vous en faites. Si vous mettez des crit\u00e8res trop restreints, forc\u00e9ment vous n\u2019aurez qu\u2019une seule typologie de candidats.\u201d<\/p>
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